Tại sao các tập đoàn Fortune 500 tin dùng nền tảng Datadog?

Trong DevOps, bài toán Build hay Buy là chủ đề mang lại nhiều góc nhìn. Với cộng đồng open-source, việc tự vận hành các hệ thống như Prometheus, Grafana hay ELK Stack là một lựa chọn hấp dẫn nhờ tính linh hoạt và khả năng kiểm soát cao. Vậy thì điều gì khiến những tên tuổi Fortune 500 như Samsung, Toyota hay NASDAQ chọn Datadog và chấp nhận chi trả hàng triệu USD, dù có trong tay các giải pháp open source miễn phí?

Vấn đề không phải là công cụ tốt hay không, điều quan trọng là sự phù hợp mà cách doanh nghiệp hàng đầu lựa chọn để tối ưu hóa nguồn lực và chi phí vận hành dài hạn.

Datadog cung cấp một cái nhìn hợp nhất (Unified View) trên toàn bộ hạ tầng mà các hệ thống tự vận hành khó lòng đạt được trong thời gian ngắn.

1. Self-hosted và những chi phí ẩn đi kèm

Nhiều đội ngũ kỹ thuật ban đầu chọn giải pháp Self-hosted vì đơn giản nó miễn phí với hạ tầng và bài toán nhỏ khá phù hợp. Tuy nhiên, ở quy mô hàng nghìn microservices, mô hình self-hosted bắt đầu bộc lộ những chi phí ẩn:

Operational Overhead: Để duy trì một hệ thống monitoring đủ mạnh cho doanh nghiệp lớn, bạn cần ít nhất 2-3 kỹ sư SRE chuyên trách chỉ để lo việc: nâng cấp, vá lỗi, quản lý lưu trữ và đảm bảo chính hệ thống monitoring không bị sập.

Chi phí hạ tầng: Việc lưu trữ hàng Terabyte logs và khối lượng dữ liệu metrics rất lớn mỗi ngày tiêu tốn nhiều tài nguyên tính toán và lưu trữ trên Cloud.

Data Silos: Việc tách rời metrics, logs và traces trên các nền tảng khác nhau khiến quá trình điều tra sự cố trở nên phức tạp và tốn thời gian. Sự thiếu đồng nhất trong dữ liệu khiến MTTR tăng đáng kể khi xảy ra sự cố.

2. Triết lý SaaS của Datadog

Các tập đoàn lớn chọn Datadog vì họ muốn kỹ sư của mình tập trung vào việc phát triển sản phẩm, thay vì đi vận hành công cụ giám sát.

Khả năng scale

Với mô hình SaaS multi-tenant, Datadog xử lý hàng nghìn tỷ điểm dữ liệu mỗi ngày cho hơn 30.000 khách hàng. Khi doanh nghiệp của bạn tăng trưởng từ 100 lên 10.000 hosts, bạn không cần phải lo lắng về việc mở rộng cụm database cho monitoring. Datadog tự thực hiện việc đó ở phía backend.

Unified Data

Điểm ăn tiền nhất của Datadog chính là khả năng correlation. Từ một dashboard Infrastructure, bạn có thể click vào một biểu đồ CPU bị spike để xem ngay các logs liên quan tại thời điểm đó, và từ logs đó nhảy thẳng đến trace của mã nguồn đang bị lỗi.

Khả năng Distributed Tracing giúp khoanh vùng bottleneck trong các hệ thống microservices phức tạp.

3. Bài toán TCO (Total Cost of Ownership)

Một phép tính đơn giản, một kỹ sư DevOps/SRE có kinh nghiệm tại Việt Nam hoặc khu vực Singapore chuyên môn tốt có mức lương không hề rẻ. Nếu bạn tốn 2 nhân sự chỉ để vận hành hệ thống giám sát, chi phí đó có thể cao hơn nhiều so với hóa đơn SaaS hàng tháng và cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro vận hành.

Datadog duy trì biên lợi nhuận gộp khoảng 80%. Điều này cho thấy họ tối ưu hóa hạ tầng cực tốt nhờ lợi thế quy mô. Datadog cho phép doanh nghiệp tận dụng hạ tầng được tối ưu sẵn, giúp cắt giảm đáng kể c so với mô hình tự vận hành.

4. Ưu tiên hàng đầu của Fortune 500

Với các doanh nghiệp tài chính như NASDAQ hay các hãng xe lớn, bảo mật là yếu tố sống còn. Việc tự vận hành hệ thống monitoring đòi hỏi bạn phải tự lo các chứng chỉ như SOC2, HIPAA, PCI-DSS.

Datadog đầu tư hàng triệu USD để duy trì các tiêu chuẩn bảo mật khắt khe nhất toàn cầu. Khi sử dụng SaaS, doanh nghiệp nghiễm nhiên thừa hưởng các lớp bảo mật này, giúp giảm bớt gánh nặng cho đội ngũ Security.

Tích hợp Security trực tiếp vào Observability là xu hướng tất yếu mà Datadog đang dẫn đầu.

Kết luận

Mô hình SaaS Observability không chỉ đơn thuần là một dịch vụ phần mềm, mà là một tư duy vận hành hiện đại. Ở tầng quy mô lớn, thay vì tốn nguồn lực vào những việc không tạo ra lợi nhuận trực tiếp cho doanh nghiệp như cài đặt server monitoring. Với DevOps/Cloud/SRE Enginner hệ thống lớn, giá trị không hẳn nằm ở việc tự build mọi thứ, mà ở khả năng tập trung vào trải nghiệm người dùng.

Chính vì như vậy, Datadog là sự lựa chọn rất tối ưu của các doanh nghiệp lớn nếu tính đến hiệu quả làm việc và độ tin cậy vận hành dài hạn.

DevOps VietNam luôn đồng hành và phát triển cùng cộng đồng, nên DevOps VietNam nhận thấy những khó khăn mà nhiều anh em DevOps đang gặp phải với bài toán xây dựng và vận hành hệ thống observability sao cho hiệu quả và bền vững.

Vì vậy, 03.01.2026, DevOps VietNam sẽ phối hợp cùng Datadog tổ chức một buổi chia sẻ kiến thức observability bài bản và những kinh nghiệm thực tế từ chuyên gia để giúp cộng đồng thêm kiến thức, thêm góc nhìn áp dụng vào công việc.

Thông tin chi tiết và đăng ký tham gia: https://devops.vn/webinar/observability-with-datadog/