Việc phụ thuộc nhiều vào các nhà cung cấp bên thứ ba làm phức tạp hóa quản trị và bảo mật dữ liệu. AI Gatekeeper giải quyết các thách thức này bằng cách chặn các tác nhân AI độc hại, ngăn chặn đầu độc LLM và rò rỉ dữ liệu, bảo mật toàn diện các ứng dụng AI vượt ra ngoài Kubernetes và môi trường biên.

Operant AI, có trụ sở tại Thung lũng Silicon, đã giới thiệu AI Gatekeeper, một khung bảo mật thời gian thực được thiết kế để bảo vệ các ứng dụng AI đang hoạt động, các tác nhân tự động và quy trình làm việc AI Agentic phức tạp — trên Kubernetes, đám mây riêng, thiết lập lai và môi trường biên. Với các hệ thống AI-native đang phát triển vượt xa các mô hình truyền thống, đặc biệt tại các thị trường tăng trưởng như Ấn Độ, các doanh nghiệp đang nhanh chóng triển khai các tác nhân AI tự động.

Theo Deloitte, hơn 80% công ty Ấn Độ đang tích cực khám phá các giải pháp AI dựa trên tác nhân, trong khi 50% đang mở rộng quy trình làm việc đa tác nhân — tất cả với sự giám sát hạn chế từ con người. Sự thay đổi này đặt ra các thách thức bảo mật mới mà các biện pháp bảo vệ đám mây và AI hiện tại không được thiết kế để xử lý. AI Gatekeeper của Operant ra đời như một giải pháp mở, hoạt động thời gian thực dành cho kỷ nguyên AI-native, mở rộng vượt ra ngoài bảo mật chu vi truyền thống.

Các tính năng chính bao gồm:

Chấm điểm tin cậy và kiểm soát truy cập tác nhân: Ngăn chặn các tác nhân độc hại và đảm bảo giao tiếp an toàn trong các hệ thống Agentic. Bảo vệ MCP và NHI: Bảo vệ các công cụ sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) và Danh tính Không phải Con người (NHI) khỏi việc lạm dụng và khai thác. Biểu đồ bảo mật AI đa nền tảng: Lập bản đồ và giám sát luồng dữ liệu AI, làm nổi bật các điểm mù bảo mật giữa các khối lượng công việc, API và mô hình AI, bất kể nền tảng

Khi các doanh nghiệp ngày càng phụ thuộc vào nhà cung cấp bên thứ ba và nền tảng siêu quy mô (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake, Salesforce), giải pháp của Operant AI giải quyết các rủi ro như đầu độc mô hình, rò rỉ dữ liệu và hành động trái phép của tác nhân — những vấn đề được khuếch đại bởi sự gia tăng của các quy trình làm việc tự động.

Các chuyên gia trong ngành cũng đồng tình với xu hướng này. Raj Yavatkar, CTO tại Juniper Networks, nhận định: “AI Gatekeeper giúp các đội ngũ triển khai nhanh hơn, đồng thời duy trì kiểm soát zero-trust khi ứng dụng AI mở rộng trên cả đám mây và các nền tảng phi truyền thống.” Việc ra mắt AI Gatekeeper diễn ra ngay sau khi Operant được đưa vào Hướng dẫn Thị trường AI TRiSM (Quản lý Rủi ro, Tin cậy và Bảo mật AI) của Gartner, định vị công ty này như một nhân tố quan trọng trong lĩnh vực phát triển AI ưu tiên bảo mật.

Với các quy trình làm việc AI hiện đang mở rộng đến bất kỳ nơi nào có dữ liệu, các công cụ như AI Gatekeeper được dự đoán sẽ trở thành nền tảng để bảo mật tương lai của các ứng dụng thông minh. “Vấn đề bảo mật AI hôm nay không còn như hai năm trước,” Vrajesh Bhavsar, CEO tại Operant AI, cho biết. “AI Agentic tạo ra một bề mặt tấn công động, đòi hỏi bảo vệ phân tán, thời gian thực.”