Nutanix vừa công bố loạt tính năng mới trên Cloud Platform, tiếp tục thách thức VMware bằng cách tập trung vào việc hỗ trợ xây dựng các distributed sovereign clouds và ra mắt dashboard chuyên biệt để giúp các doanh nghiệp kiểm soát chi phí của các mô hình AI/LLM.

Các nâng cấp này cho phép các tổ chức thiết lập chính sách bảo mật cục bộ và đồng bộ hóa chúng toàn cầu, đồng thời theo dõi sát sao hiệu suất và chi phí token của các mô hình LLM.

Tập trung hóa Quản lý On-Prem

Nutanix tuyên bố rằng các tổ chức không thể chỉ sống với một virtual private cloud duy nhất, mà cần khả năng phân phối dữ liệu và ứng dụng rộng rãi hơn trong tương lai. Để đáp ứng nhu cầu này, Nutanix đang thúc đẩy Sovereign Cloud, cho phép thiết lập chính sách bảo mật cục bộ và truyền bá chúng toàn cầu.

Tính năng then chốt là dịch vụ console Nutanix Central, trước đây chỉ là SaaS-only, nay đã có sẵn tùy chọn triển khai on-prem.

• Quản lý Dark Site: Tính năng on-prem mới này cung cấp orchestrated lifecycle management cho nhiều dark-site environments. Điều này cho phép khách hàng thực hiện các nâng cấp trong các dark site mà không cần bất kỳ kết nối bên ngoài nào.
• Phát hiện Ransomware: Phần mềm phát hiện ransomware Data Lens cũng được cung cấp trong môi trường on-prem, đảm bảo khả năng bảo vệ dữ liệu ngay cả trong môi trường cách ly.

Mở rộng Đa đám mây và Khả năng Phục hồi

Nutanix cũng mở rộng dấu chân đa đám mây của mình để hỗ trợ tốt hơn cho Sovereign Cloud:

• Dịch vụ GC2 (government cloud clusters) hiện có sẵn trên AWS, phục vụ các cơ quan liên bang và các khu vực như EMEA.
• Dịch vụ NC2 (cloud cluster service) hiện có sẵn trên Google Cloud và OVHcloud tại châu Âu.

Về khả năng phục hồi, Nutanix bổ sung tính năng multicloud snapshotting. Tính năng này giúp offload snapshots khỏi primary storage để giải phóng hiệu suất, lưu trữ chúng tại một endpoint tương thích S3 và được kiểm soát có chủ quyền.

Dashboard LLM

Nutanix đã ra mắt một LLM metrics dashboard chuyên biệt, nhằm mục đích đưa các công ty sang AI smart.

Công cụ này giải quyết thách thức lớn nhất của AI: sự khó lường trong việc sử dụng token và chi phí. Dashboard cho phép khách hàng:

• Theo dõi Token Usage: Hiểu cách các mô hình được sử dụng, cách tokens được tạo ra và sử dụng.
• Quản lý Chi phí và Hiệu quả: Đảm bảo chi phí có thể dự đoán được và đánh giá hiệu quả sử dụng các mô hình.
• Giám sát Mô hình: Theo dõi ai đang sử dụng mô hình nào để quản lý bộ nhớ, điện năng và lập kế hoạch khả năng phục hồi của kiến trúc nền tảng.

Công cụ này đặc biệt hữu ích khi các doanh nghiệp tìm cách chạy local models, dù trong virtual private clouds hay tại edge.