Danh hiệu Golden Kubestronaut của CNCF.
Sở hữu 15 chứng chỉ quốc tế từ CNCF và Linux Foundation.
Kinh nghiệm thiết kế hạ tầng Kubernetes tối ưu hóa GPU và chuẩn hóa quy trình triển khai.
Tác giả/Diễn giả tại các chương trình chia sẻ kiến thức cho cộng đồng.
chứng chỉ khác
Chuyên gia chia sẻ là chuỗi chương trình do DevOps VietNam tổ chức, kết nối cộng đồng với các chuyên gia và doanh nghiệp hàng đầu thông qua những bài toán, kinh nghiệm và câu chuyện thực tế. Chương trình giúp cộng đồng tiếp cận kiến thức chuyên sâu và góc nhìn thực tiễn từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực, đồng thời tạo cơ hội để doanh nghiệp chia sẻ giá trị, xây dựng hình ảnh và tiếp cận đúng đối tượng trong cộng đồng công nghệ.
Lộ trình Golden Kubestronaut và 3 case studies vận hành Kubernetes thực tế
Thời gian: 24.07.2026 · 20:30 · UTC+7
Hình thức: Hội thảo trực tuyến (webinar)
Chuyên gia Trần Trung Nam sẽ chia sẻ kinh nghiệm giá trị từ lộ trình chinh phục chứng chỉ CNCF đến các bài toán vận hành Kubernetes thực tế.
Con đường chinh phục danh hiệu Golden Kubestronaut
- • Vì sao theo đuổi danh hiệu Golden Kubestronaut.
- • Bản đồ kiến thức và thứ tự học, thi từng chứng chỉ trong hệ sinh thái Cloud Native.
- • Phương pháp tự học và xây dựng lab.
- • Những bài học đúc kết sau kỷ lục hoàn thành liên tiếp 10 chứng chỉ trong vòng 1 tháng.
- • Ai nên và không nên theo đuổi lộ trình này.
- • Làm thế nào để tối ưu chi phí khi thi.
Giám sát GPU của các pod trên Kubernetes
- • Giải pháp tự phát triển gpu-exporter dựa trên lệnh nsenter để chọc sâu từ tiến trình hệ thống vào container.
- • Giúp giám sát chính xác mức tiêu hao tài nguyên GPU đến từng pod riêng biệt thay vì chỉ dừng lại ở mức tiến trình của hệ điều hành.
Chuẩn hoá triển khai đa dịch vụ với Helm chart Poly
- • Phương pháp xây dựng Helm chart Poly với cấu hình values tối giản giúp chuẩn hóa quy trình triển khai đa dịch vụ cho toàn bộ tổ chức và dễ dàng tích hợp cùng ArgoCD, Hashicorp Vault và Prometheus.
- • Góc nhìn so sánh thực tế giữa Helm chart Poly và các công cụ quản lý manifest phổ biến hiện nay như bjw-s app-template, KRO và KubeVela để thấy rõ tính linh hoạt khi vận hành.
Triển khai AI services large image lên K8s
- • Mô hình Model PVC Provisioning giúp tách model AI có dung lượng lớn ra khỏi Docker image để lưu trên PersistentVolumeClaim dùng chung nhằm giảm thiểu gánh nặng lưu trữ và băng thông hạ tầng.
- • Kỹ thuật mount PVC để nạp model động tại thời điểm khởi động pod giúp giảm thời gian chờ và tăng tốc độ phát hành ứng dụng AI một cách linh hoạt mà không cần build lại image.