Tại hội nghị Google Cloud Next 2025 vừa qua, Google đã chính thức công bố một loạt nền tảng và công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới, hứa hẹn mang đến những thay đổi quan trọng trong cách các lập trình viên và đội ngũ DevOps phát triển, kiểm thử và triển khai phần mềm. Với tham vọng thúc đẩy quá trình tự động hóa trong toàn bộ chu trình phát triển ứng dụng, Google đang từng bước hoàn thiện hệ sinh thái AI của mình, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa nguồn lực, nâng cao hiệu suất và tiết kiệm chi phí vận hành.

Một trong những điểm nhấn đáng chú ý tại sự kiện lần này là sự mở rộng của danh mục sản phẩm Gemini Code Assist và Gemini Cloud Assist. Đây là các tác nhân AI có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua giao diện trò chuyện, cho phép lập trình viên dễ dàng mô tả yêu cầu và nhận lại đoạn mã nguồn hoàn chỉnh dựa trên các bản đặc tả kỹ thuật được soạn thảo ngay trong Google Docs. Không dừng lại ở việc sinh mã mới, các AI agent này còn có thể chuyển đổi mã từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ khác, giải quyết lỗi hoặc vấn đề được mô tả trong các repository trên GitHub, sinh và chạy bộ kiểm thử tự động, cũng như tạo tài liệu kỹ thuật một cách đầy đủ và nhất quán.

Bên cạnh đó, Google cũng giới thiệu hai AI agent mới dành riêng cho nền tảng Firebase. Các tác nhân này được huấn luyện bài bản để hỗ trợ quá trình xây dựng và kiểm thử nguyên mẫu ứng dụng, giúp rút ngắn đáng kể thời gian từ ý tưởng đến bản thử nghiệm.

Đáng chú ý, với sự hỗ trợ của mô hình ngôn ngữ lớn Gemini 2.5, Google đã nâng cấp khả năng suy luận và tích hợp cho các tác nhân AI thông qua bộ connectors, cho phép các AI agent có thể vận hành liền mạch ngay trong các môi trường phát triển tích hợp (IDE). Điều này không chỉ giúp lập trình viên tiết kiệm thời gian, mà còn hỗ trợ họ trong việc duy trì chất lượng và tính nhất quán của mã nguồn.

Song song với những cải tiến về công nghệ, Google cũng giới thiệu một môi trường thử nghiệm có tên gọi Enterprise tier thuộc chương trình Google Developer Program. Với mức phí cố định 75 USD mỗi tháng, môi trường này cho phép các lập trình viên dễ dàng tiếp cận, kiểm thử và trải nghiệm các tính năng AI tiên tiến một cách an toàn và linh hoạt.

Không chỉ tập trung hỗ trợ lập trình viên, Google còn mang đến những giải pháp dành cho đội ngũ DevOps nhằm đơn giản hóa quá trình quản lý hạ tầng đám mây. Nổi bật trong số đó là Application Design Center, một công cụ thiết kế ứng dụng trực quan thông qua giao diện đồ họa, cho phép người dùng triển khai ứng dụng một cách dễ dàng bằng các mẫu cấu hình sẵn có. Tích hợp sâu với các tác nhân AI thuộc bộ Gemini Cloud Assist, công cụ này giúp tối ưu hóa quy trình thiết kế và triển khai cơ sở hạ tầng, đồng thời hỗ trợ đưa ra các gợi ý thông minh dựa trên thực tiễn triển khai.

Ngoài ra, Google cũng tiếp tục mở rộng nền tảng Google FinOps 2.0 Hub, giúp doanh nghiệp quản lý và tối ưu hóa chi phí sử dụng tài nguyên đám mây một cách hiệu quả hơn. Các ứng dụng khi triển khai trên Google Cloud sẽ tự động được đăng ký vào Google App Hub, nơi tập hợp toàn bộ dữ liệu vận hành như log, metrics và trace. Tính năng giám sát mới được bổ sung vào App Hub hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm công khai (public preview), cho phép tự động gắn thẻ dữ liệu, giúp các nhóm vận hành dễ dàng theo dõi và xử lý sự cố.

Bên cạnh đó, Google cũng giới thiệu Cloud Hub, một nền tảng quản lý môi trường ứng dụng tập trung, hiện đã mở cửa cho giai đoạn public preview. Với Cloud Hub, các tổ chức có thể theo dõi trực quan toàn bộ trạng thái triển khai, sức khỏe hệ thống, hoạt động bảo trì, tối ưu hóa tài nguyên, quản lý quota, kiểm soát ngân sách và giải quyết các yêu cầu hỗ trợ từ một giao diện thống nhất.

Theo ông Brad Calder, Phó Chủ tịch kiêm Tổng Giám đốc mảng Google Cloud Platform (GCP), những cải tiến lần này sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn mối liên hệ giữa việc tiêu thụ tài nguyên hạ tầng đám mây và chi phí thực tế, từ đó xây dựng chiến lược vận hành hiệu quả hơn.

Đánh giá về bước tiến này, ông Mitch Ashley, Phó Chủ tịch kiêm trưởng bộ phận ứng dụng và DevOps tại The Futurum Group, cho rằng cách tiếp cận lấy ứng dụng làm trung tâm của Google đang mở ra một hướng tiếp cận toàn diện hơn cho các hoạt động phát triển phần mềm, từ lập trình, DevOps, quan sát vận hành, đến quản lý chi phí FinOps.

Tuy vậy, tốc độ mà doanh nghiệp có thể áp dụng các công cụ AI vào quy trình phát triển và vận hành vẫn còn là một dấu hỏi. Theo một khảo sát mới nhất từ Futurum Research, 41% doanh nghiệp cho biết họ kỳ vọng sẽ sử dụng công cụ AI tạo sinh để viết, kiểm tra và rà soát mã nguồn; 39% đang cân nhắc áp dụng AI học máy vào lập trình; và hơn 35% lên kế hoạch sử dụng AI để tự động hóa quy trình vận hành IT.

Nhìn chung, việc ứng dụng AI vào phát triển phần mềm không còn là xu hướng tương lai mà đã bắt đầu trở thành một phần không thể thiếu trong chiến lược vận hành của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất hiện nay vẫn là xác định ranh giới giữa việc tự động hóa hoàn toàn và tự động hóa có kiểm soát, nhằm đảm bảo tính chính xác, an toàn và hiệu quả trong từng tác vụ.