Trong bối cảnh thị trường cơ sở dữ liệu ngày càng cạnh tranh, CEO MongoDB, Chirantan Desai, đã công khai chỉ trích đối thủ PostgreSQL, tuyên bố rằng hệ thống mã nguồn mở này thiếu khả năng mở rộng cần thiết để đáp ứng nhu cầu khổng lồ của AI workloads. Lời cáo buộc này được đưa ra ngay sau khi MongoDB công bố kết quả kinh doanh quý III năm tài chính 2026 vượt xa mọi dự báo.
Phát biểu với các nhà phân tích đầu tư, ông Desai cho biết dù còn quá sớm để xác định nền tảng cơ sở dữ liệu nào sẽ thống trị kỷ nguyên AI, nhưng MongoDB đã giành được khách hàng từ các công ty AI-native. Ông dẫn chứng trường hợp một khách hàng gần đây đã chuyển từ PostgreSQL sang MongoDB vì PostgreSQL chỉ đơn giản là không thể mở rộng quy mô. Tuyên bố này được đưa ra khi MongoDB vừa đạt mức tăng trưởng ấn tượng với doanh thu quý III năm tài khóa 2026 đạt $628.3 triệu USD, tăng 19% so với cùng kỳ năm trước. Bạn có thể xem thêm chi tiết về kết quả kinh doanh tại đây. Cổ phiếu của công ty cũng tăng vọt 23% vào sáng thứ Ba sau khi đánh bại dự báo của nhà đầu tư.
Tuy nhiên, PostgreSQL là hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) ra đời từ những năm 1980, cũng có lý do để trở thành mục tiêu. PostgreSQL đã âm thầm chiếm lĩnh thị trường trong những năm gần đây, vượt qua MongoDB trong bảng xếp hạng DB-Engines từ năm 2016 và trở thành cơ sở dữ liệu phổ biến nhất đối với các nhà phát triển chuyên nghiệp trong khảo sát Stack Overflow 2023.
Sự phổ biến này một phần lớn đến từ sự hỗ trợ của các nhà cung cấp cloud lớn. Để giải quyết vấn đề mở rộng quy mô mà ông Desai đề cập, một loạt các dịch vụ PostgreSQL tương thích và phân tán đã xuất hiện, bao gồm CockroachDB, pgEdge, và YugabyteDB. Thậm chí, Microsoft gần đây đã công bố dịch vụ HorizonDB trên Azure, một cơ sở dữ liệu PostgreSQL phân tán được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với các hệ thống hyperscaler khác như AlloyDB của Google hay Aurora DSQL của AWS. Microsoft còn đi xa hơn khi ra mắt nền tảng cơ sở dữ liệu tài liệu DocumentDB là đối thủ cạnh tranh trực tiếp của MongoDB được xây dựng trên backend PostgreSQL và sử dụng FerretDB làm giao diện document database.
Trước sự cạnh tranh quyết liệt từ các giải pháp PostgreSQL phân tán, MongoDB phải bảo vệ không chỉ khả năng mở rộng mà còn cả độ tin cậy của hệ thống đối với các tác vụ doanh nghiệp quan trọng.
